Olay Tesbiti

İnternet üzerinden haberlerin hızlı ve geniş bir şekilde yayınlanmasıyla, çevrimiçi haber akışlarının altında yatan sıcak olayları tespit etmek için ilgi artmaktadır. Olay tespitinde iki ana zorluk vardır: doğruluk ve ölçeklenebilirlik. Bu yazıda, haber web sitelerindeki olayları tespit etmek için hızlı ve etkili bir yöntem öneriyoruz. İlk olarak, birçok haber belgesinde aniden ortaya çıkan sert terimleri tanımlarız. Ardından, patlama aralıklarında tıklama ve belge sıklığı gibi önemli özelliklere dayanarak düğümlerin ve kenarların ağırlıklandırıldığı terimler arasında yeni bir ortak oluşum grafiği oluştururuz. Son olarak, terimleri kümelemek ve olayları bulmak için ağırlıklı bir topluluk algılama algoritması kullanılır. Ayrıca grafiğin boyutunu azaltmak için birkaç teknik öneriyoruz. Değerlendirmelerimizin sonuçları, önerilen yöntemin harmonik ortalamalarının en az% 40 oranında iyileştirileceği şekilde geçmiş yöntemlerden çok daha yüksek bir kesinlik ve hatırlama sağladığını göstermektedir. Ayrıca, çalışma süresini ve bellek kullanımını en az 2 faktör azaltır.