Tatiller
Bu yazıda, M / M / 1 yeniden deneme kuyruğunu çalışma tatilleri ve sabit bir yeniden deneme oranı ile araştırıyoruz. Kuyrukta müşteriler, giriş anları hakkındaki bilgilere dayanarak giriş hakkında karar verir. Müşteriler için bilgilerin mevcudiyeti ile ilgili senaryolar (yani, sunucu dolu ya da değil ve sunucu tatilde ya da değil) karşılaştırılmıştır. Kuyruğun durağan olasılıkları için kapalı form çözümünü türettik. Sisteme katılmak için sosyal optimizasyon ve Nash denge stratejileri araştırıldı. Sayısal sonuçlara dayanarak, müşteriler sunucu hakkındaki tüm bilgileri bildiklerinde sosyal fayda oranı en iyi olandır.
Popular Posts
-
Dinamik müşteri segmentasyonu (DCS), yöneticilerin zaman içinde müşteri segmentlerinde meydana gelen dinamik değişiklikleri gözlemleyerek pa...
-
Karanlığın ortasında süzülen birkaç ışıktık yalnızca biz. Nerede olursak olalım hep aynı yere giderdik. Sonsuz bir boşluğa... İnsan da bu de...
-
Herkese merhaba, Bugünkü yazımda sizlere annesiz bebek kedi bakımından bahsedeceğim. Yavru bir kediyi sahiplenmek için en uygun zama...

0 yorum:
Yorum Gönder